Ganzheitliches Prozess- und Informationsmanagement
In einem ständigen Kreislauf werden Daten aus den operativen
Systemen durch Analyse zu Informationen, woraus wiederum Wissen
abgeleitet wird. Dieses erworbene Wissen fliesst in die Gestaltung
der Geschäftsprozesse, was bei der Durchführung der Prozesse wieder
zu neuen Daten führt.
Unter ganzheitlichem Prozess- und Informationsmanagement
verstehen wir u.a.:
den Aufbau von Informationsstrukturen
zur Messung der Business- und Prozessperformance (Data
Warehouse, Data Mart)
die Extraktion der operativen Daten und
deren Transformation in diese Informationsstrukturen (Extraktion,
Transformation, Load)
die Messung der Businessperformance (Aufbau
von Performance Indikatoren)
die geeignete Darstellung der Resultate
(Visualisierung, OLAP, Business Intelligence,
Reporting)
die Simulation und Vorhersage der Businessperformance
(What if, Forecasting, Planung)
das Erkennen von neuen businessrelevanten
Zusammenhängen und das Anwenden und Nutzen dieser Erkenntnisse in
den Geschäftsprozessen (Data Mining, Prozessmodellierung,
Integration, Implementation)
die schnelle und stufengerechte Verteilung
der Resultate an die jeweiligen Entscheidungsträger zur Kontrolle
und Steuerung (Business Intelligence, Reporting,
OLAP)
Ein Erfolgsfaktor ist die Geschwindigkeit.
Daher wird es notwendig, die Abläufe so miteinander zu verbinden,
dass sie fliessend ineinander übergehen.
Dazu setzen wir Verfahren und Werkzeuge
aus den Bereichen Data Warehouse, Data Mart, OLAP, Business Intelligence,
Reporting, Data Mining, Simulation, Planung und Prozessmodellierung
ein.
